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朱玄烨

珠海 · 软件工程专业 · 中山大学（2023-2027）

绩点：年级排名18/232， 均绩4.0577

📄 个人信息

🎓 教育背景

中山大学  |  软件工程专业
2023 - 2027

🚩 项目经历

Shard Cutter账户迁移功能开发 2025/02 - 2025/04
技术栈：Golang · PBFT共识协议 · 分片区块链
项目描述： 参与研究组自研的分片区块链模拟平台 Block-Emulator（基于PBFT共识协议）的账户迁移功能开发，将 ShardCutter 论文中的账户迁移部分代码合并到该平台。账户迁移过程分为四个阶段：
  1. M-shard向源分片发送账户迁移表，同时源分片锁定账户以确保一致性。
  2. 源分片将账户迁移消息发送至目标分片。
  3. 目标分片广播账户迁移信息，并在本分片中达成共识。
  4. 源分片接收到目标分片广播的消息后发送账户最终状态到目标分片。
个人贡献：
  • 实现了完整的账户迁移流程代码
  • 设计并实现第二阶段超时处理机制，目标分片超时后持续向源分片查询账户状态，确保账户状态的唯一性
  • 设计重放攻击防御措施，将交易中增加一个新的字段来标识收款方地址，增强交易安全性。
成果：
  • 项目代码已提交至Block-Emulator主仓库，Pull Request地址
  • 项目代码开源地址：GitHub Repo
  • 项目的日志输出结果放到Response Letter中作为回复审稿人的一部分资料
BrokerHub功能开发 2025/03 - 2025/05
技术栈：Golang · 分片区块链
项目描述： BrokerFi 是基于 Block-Emulator 的DeFi产品，支持智能合约和交互接口。我在此基础上提出BrokerHub机制，允许小额资金的Broker聚集为Hub，共同参与Broker2Earn经济协议并按质押资金比例分配收益。
个人贡献：
  • 设计并实现BrokerHub功能，用户可自主加入或退出，收益按资金量自动分配。
  • 搭建模拟平台，记录每轮系统指标，为论文实验提供真实数据。
  • 优化跨分片交易性能，提升系统效率。
成果：
  • 项目代码开源地址：GitHub Repo
  • 为论文实验提供了模拟数据，拓展了BrokerFi代码框架。
基于恒定乘积做市商模型的去中心化交易所 2025/05 - 2025/07
技术栈：Golang · AMM机制 · 智能合约
项目描述： 基于 BrokerFi 开发去中心化交易所（DEX），实现恒定乘积做市商（AMM）模型的多代币自动兑换功能，并重构后端接口，支持用户交互与多代币交易。
项目亮点：
  • 节点之间的通信使用TCP来进行，为了节约内存占用，每个节点并不使用GIN框架，而是开启一个TCP Listener
  • 因为同一分片的节点之间需要频繁通信，因此节点发送完消息TCP不会关闭，会在整个项目运行期间保持，同时引入随机阻塞时间模拟节点通信之间的延迟
  • 每个节点会维护一个TCP表，当节点要和别的节点进行通信时将会先查找是否在这张表中，如果不在则新建立连接，否则可以使用之前的TCP连接
  • 用一个supervisor节点开启GIN后端，监听其他节点的消息，用户可以通过supervisor节点获取其他节点的信息
个人贡献：
  • 实现AMM机制，支持多种代币间自动化兑换。
  • 扩展原本的 BrokerFi 模型，支持多代币交易。
  • 重构后端接口，用户可查询资金、成为/退出broker、发起交易和兑换。
成果：
  • 项目代码开源地址：GitHub Repo
  • 项目参与比赛：全国大学生区块链+应用比赛，并获得xx奖
AI-Agent 2025/06 - 2025/07
技术栈：Python · MCP · 大模型应用
项目描述： 实现大模型智能体，需要主、次两种模型执行不同的任务。主模型会将用户指令拆解为若干个简单的单元任务，并将单元任务分发给次模型。次模型会根据单元任务要求调用对应的函数接口，并将函数结果返回给主模型，主模型根据函数返回结果进行下一步操作。
个人贡献：
  • 模仿MCP实现多种函数接口供大模型统一调用
  • 设置合理的prompt，让主模型分解任务并让次模型正确调用函数
成果：

🧪 科研经历

CrossMeta 已投中IEEE顶会 2024/10 - 2024/12
内容：提出了一种新的跨链资产转移方法：目标链通过轮换选举产生动态委员会，实时监听起始链的资产锁定操作。一旦发现锁定，委员会生成证明并在目标链铸造等值资产。
职责：
  • 负责实验部分，包括实验设计、数据收集与分析
  • 使用Python和Matplotlib绘制实验图表，撰写实验结果描述
  • 绘制论文流程图，确保逻辑清晰、图表美观
ShardCutter 正在投稿IEEE 2025/02 - 2025/05
职责：
  • 实现论文提出的Block-Emulator账户迁移功能
  • 撰写审稿人Response Letter，针对建议优化代码，解决如超时与重放攻击等潜在问题
成果： 论文已提交IEEE，完成审稿人回复。
BrokerHub 计划投稿顶会 2024/12 - 2025/05
职责：
  • 实现BrokerHub机制并搭建模拟平台，记录系统状态和指标
  • 绘制实验图表，分析模拟数据，为论文提供实验支持
成果： 计划于2025年末投稿至顶会。

💡 技能 SKILLS

🌟 掌握的技术

  • 区块链：精通 PoS、PoW、PBFT 共识机制，熟悉智能合约开发、AMM机制、跨链资产转移、预言机、分片重组。
  • 机器学习与数据分析：熟悉 Transformer、神经网络（BP、CNN、GAN、RNN、LSTM）、SVM、随机森林、粒子群、遗传算法、K-Means、层次/二阶聚类等，掌握 Kendall、Point-Biserial 相关性分析，熟悉 Topsis、CRITIC 等评价模型。熟悉Python的相关机器学习库，包括torch, transformers, sklearn等
  • 开发工具：Git、Docker、熟悉分布式系统、API开发、系统性能优化、QT

💻 掌握的编程语言

Golang/GIN Python/Flask Vue.js/Element-plus Java/SpringBoot Rust QT/C++/C# C

🏆 竞赛经历 COMPETITIONS

🥈 中山大学程序设计新手赛
二等奖
🥉 中山大学程序设计比赛
铜牌
🏅 数维杯数学建模挑战赛
三等奖
🥈 全国大学生数学建模竞赛
国家级二等奖 | 队长，负责模型设计、分析与实现
🏆 2024 Web3.0创新比赛
国家级优胜奖
🏅 中山大学奖学金
二等奖
🥉 全国大学生数学建模竞赛
三等奖
🥉 “正态杯”市场调研比赛
三等奖